ML/DL: 머신러닝과 딥러닝은 컴퓨터가 데이터를 통해 스스로 규칙을 학습하게 만드는 기술이다. AI (인공지능) └─ ML (머신러닝) └─ DL (딥러닝) 머신러닝/딥러닝 결과가 컴퓨터마다 다른 이유는 알고리즘 본연의 무작위성, 하드웨어 연산 방식의 차이, 소프트웨어 및 라이브러리 버전 차이 등이 있다. 딥러닝에서 하드웨어 차이로 인해 발생하는 1% 미만의 성능 차이는 통제할 수 없는 자연스러운 현상으로 받아들이고, 오차에 집착하기 보다는 전반적인 모델의 성능을 향상시키는데 집중하는 것이 필요하다. ML이 할 수 있는 것 (잘하는 것) 정형 데이터 분석 및 예측: 엑셀이나 데이터베이스에 깔끔하게 정리된 숫자, 텍스트 데이터를 분석 분류 및 군집화: 스팸 메일을 걸..