머신러닝과 딥러닝에서의 선형대수학 ML과 DL에서 선형대수학은 데이터를 표현하고 계산하는 언어이다. 복잡하고 방대한 데이터를 컴퓨터가 이해하고 아주 빠르게 처리할 수 있도록 만들어주는 가장 핵심적인 수학적 기반. 1. ML/DL에서 선형대수가 필수적인 이유 데이터의 구조화: 현실의 데이터(이미지, 텍스트, 음성 등)를 컴퓨터가 다룰 수 있는 숫자들의 배열(벡터, 행렬, 텐서)로 변환해 준다. 계산의 효율성: 수만 개의 수식을 하나하나 계산하는 대신, 행렬 연산을 통해 한 번에 병렬로 처리 할 수 있다. GPU가 딥러닝에 강력한 이유도 바로 이 행렬 연산에 최적화 되어 있기 때문. 2. ML/DL에 적용되는 핵심 선형대수 개념 1) 벡터(Vector)와 행렬(Matrix), 텐서(Tensor) 데이터를 담..